Applied Responsible Artificial Intelligence

Lectoraat Applied Responsible Artificial Intelligence, voorheen bekend als lectoraat Data Science & ICT, begon in 2019 als onderdeel van Expertisecentrum Technische Innovatie. In september 2022 werd het lectoraat onderdeel van Centre of Expertise Perspectief in Gezondheid, daarmee kreeg het lectoraat een sterkere focus op Artificial Intelligence (AI) in zorg en welzijn.

Het lectoraat focust zich op Artificial Intelligence (AI) als onderdeel van data science: de basis van een AI-project is namelijk altijd data. Daarom is het belangrijk dat een dataset perfect op orde is, anders is het een uitdaging om met AI de juiste dingen uit de data te halen.

Zoals de naam van lectoraat Applied Responsible Artificial Intelligence al zegt, zijn twee speerpunten belangrijk voor het lectoraat: applied en responsible.

• Het stukje applied gaat over de toepassing van AI: hoe kan je AI in de praktijk gebruiken? Hoe gaan mensen er mee om?
• Het stukje responsible gaat over hoe ethisch verantwoord het is om bepaalde data te gebruiken. Van het ophalen van de data, tot het verwerken, interpreteren en handelen; tijdens het hele proces moet er aandacht zijn voor kwaliteit en ethiek.

Het lectoraat richt zich op projecten waar AI in de zorg ingezet wordt. De focus ligt daarbij op brede thema’s van Centre of Expertise Perspectief in Gezondheid: Human Centered Technology en Inzicht in en preventie van ziekten. Ook draagt het lectoraat bij aan andere projecten bij andere Centres of Expertise van Avans Hogeschool.

Het lectoraat Applied Responsible Artificial Intelligence werkt aan AI en data science projecten op het gebied van de zorg en welzijn. Ethiek en privacy spelen daarbij een grote rol. Als je een AI-model traint voor gebruik in de zorg, maak je vaak gebruik van risicovolle datasets, met persoonsgegevens. Het is belangrijk dat deze datasets niet op straat komen, maar tegelijkertijd wil je wel dat de data toegankelijk is voor de mens die deze data nodig heeft om zijn of haar werk te doen. Hoe zorgen we er vanuit de techniek voor dat je ethische problemen zoveel mogelijk wegneemt?

Ook generatieve AI is een onderwerp waar we binnen het lectoraat naar kijken. Hoe kan genAI bijvoorbeeld een diagnose geven en toelichten, of mensen helpen bij stap voor stap veranderen van de leefstijl.

AI-oplossingen staan erom bekend dat de toepassing ervan veel energie kost. Het trainen van AI-modellen kost veel energie, maar ook het gebruik kost energie. De computer waarop je het model traint moet soms dagen aan één stuk draaien. Is het mogelijk om een AI-model op een andere manier te trainen, zodat je minder energie verbruikt?

Lectoraat Applied Responsible Artificial Intelligence werkt mee aan de ontwikkeling van verschillende masters bij Avans Hogeschool. Op deze manier verbindt het lectoraat het onderzoek aan het onderwijs. Op dit moment werkt het lectoraat aan twee masters:

• Master Responsible AI Innovation
• Master Data Driven Business
• Master AI Translator

Heb je een vraagstuk en ben je benieuwd of er een AI-oplossing voor is? Of wil je een check of je als organisatie op de goede manier data opslaat en voldoet aan ethische richtlijnen? We kijken graag samen naar een oplossing! Door samen te werken versterken we elkaar en wordt de oplossing zowel op AI-gebied als voor zorg en welzijn een meerwaarde.