Signalering van cliëntspecifieke observaties in de permanente zorg
Wat is de aanleiding?
De aanleiding voor dit project ligt in een herkenbaar en urgent probleem binnen de zorg: de hoge werkdruk en de grote hoeveelheid administratieve taken voor zorgprofessionals. Medewerkers zijn veel tijd kwijt aan rapportages, het doorzoeken van cliëntdossiers en het vinden van de juiste informatie. Deze tijd gaat ten koste van directe aandacht voor cliënten.
Tegelijkertijd beschikken zorgorganisaties over steeds meer data, maar deze wordt nog onvoldoende benut om het werk van zorgprofessionals te ondersteunen. Door recente ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie, en met name Large Language Models, is het mogelijk geworden om deze data op een slimme manier beschikbaar en bruikbaar te maken. Dit biedt een kans om werkdruk te verlagen en de kwaliteit van zorg te verbeteren.
Wat is het doel?
Het doel van het project is om zorgprofessionals beter en slimmer te ondersteunen in hun dagelijkse werkzaamheden, zodat zij minder tijd kwijt zijn aan randzaken en meer tijd overhouden voor zorg. Door AI-toepassingen te ontwikkelen die helpen bij het interpreteren van cliëntinformatie en het beantwoorden van vragen, wordt de tijd die medewerkers kwijt zijn aan administratieve en ondersteunende taken verminderd.
Uiteindelijk wil het project bijdragen aan:
- minder werkdruk voor zorgprofessionals;
- meer tijd en aandacht voor cliënten;
- betere besluitvorming en kwaliteit van zorg.
Wat gaan we doen?
Het project wordt uitgevoerd in meerdere fases en combineert technologische ontwikkeling met praktijkgericht samenwerken.
Allereerst worden relevante gegevens uit cliëntdossiers verzameld en opgeschoond, met grote aandacht voor privacy, veiligheid en wetgeving. Vervolgens worden AI-modellen ontwikkeld en getest, waarbij gebruik wordt gemaakt van technieken zoals Large Language Models.
Een belangrijk uitgangspunt is dat de ontwikkeling niet alleen technisch wordt benaderd. Zorgprofessionals worden gedurende het hele proces actief betrokken. Zij geven feedback op de toepassingen en testen deze in de praktijk. Op basis van die ervaringen worden de tools steeds verder aangepast en verbeterd.
In een latere fase worden de AI-toepassingen getest in de dagelijkse zorgomgeving en geëvalueerd op zowel technische werking als gebruiksvriendelijkheid. Daarnaast wordt continu aandacht besteed aan ethische en juridische aspecten, zoals verantwoord gebruik van AI en bescherming van cliëntgegevens.
Wat levert het project op?
Het project levert concrete en praktische resultaten op, namelijk twee AI-toepassingen:
- Een ondersteunende AI-tool voor zorgmedewerkers, die snel antwoorden geeft op vragen over protocollen en dagelijkse zorgpraktijken.
- Een signalerende AI-tool, die veranderingen in de zorgbehoefte van cliënten helpt herkennen door patronen in data te analyseren.
Beide toepassingen worden uitgebreid getest en geëvalueerd in de zorgpraktijk.
Daarnaast levert het project diverse kennisproducten op, zoals:
- rapportages en (wetenschappelijke en vak-)publicaties;
- een procesblauwdruk voor implementatie van AI in zorgorganisaties;
- presentaties, workshops en overdraagbare kennis voor andere instellingen.
Hierdoor kunnen ook andere zorgorganisaties leren van de opgedane inzichten en ervaringen.
Met wie werken we samen?
We werken samen in een breed consortium. Zorgorganisaties SDW en SOVAK leveren praktijkkennis en data. Vanuit Avans Hogeschool en Centre of Expertise Veiligheid & Veerkracht werken onderzoekers en studenten mee aan de ontwikkeling. Daarnaast is MindLabs betrokken voor expertise op het gebied van AI, en het Care Innovation Center (CIC) voor implementatie en verspreiding. Ook de Juridische Hogeschool Avans-Fontys speelt een belangrijke rol, vooral op het gebied van ethiek en wetgeving.
Dit project wordt gesubsidieerd door Regieorgaan SIA.