Een verkennend onderzoek naar de inzet van Artificial Intelligence bij het detecteren van alzheimer

Alzheimer is een wereldwijd gezondheidsprobleem, met enorme impact op de gezondheidszorg en economie. In dit verkennende onderzoek kijken we naar de mogelijkheden voor het inzetten van artificial intelligence (AI) bij het detecteren van alzheimer. Dat is belangrijk, want een vroegtijdige detectie van alzheimer kan leiden tot betere zorg en een hogere kwaliteit van leven voor patiënten.

 

Wat is de aanleiding van het project?

Dementie is een syndroom dat wordt gekenmerkt door progressieve achteruitgang van cognitieve functies, waaronder geheugen, denkvermogen, taal en uitvoerende functies. Het aantal mensen met dementie in Nederland is de afgelopen jaren sterk toegenomen en zal door de vergrijzing blijven groeien. Alzheimer is de meest voorkomende vorm van dementie, maar de diagnose ervan is complex en vaak pas definitief na kostbare en invasieve onderzoeken.

Het introduceren van eenvoudig  uitvoerbare tests in de eerstelijnszorg kan bijdragen aan een betere en vroegtijdige herkenning en behandeling van alzheimer. Een veelbelovende benadering is het vroegtijdig opsporen van veranderingen in het netvlies met behulp van AI-technologie. Onderzoek toont aan dat neurale netwerken, een vorm van AI, in staat zijn om subtiele afwijkingen in de netvlies te detecteren die kunnen samenhangen met alzheimer. Het Geheugencentrum van het Jeroen Bosch Ziekenhuis ziet mogelijkheden voor deze technologie bij de diagnostiek van alzheimer.

Zo maken we impact

"Een vroegtijdige detectie van alzheimer kan leiden tot betere zorg en een hogere kwaliteit van leven voor patiënten."

Wat is het doel van het project?

Dit project heeft als doel de vroegtijdige detectie van alzheimer mogelijk te maken, wat kan leiden tot betere zorg en een hogere kwaliteit van leven voor patiënten. We richten ons op het ontwikkelen en trainen van een algoritme met behulp van een dataset van de UK Biobank. Dit stelt ons in staat om een AI-model te creëren dat specifiek gericht is op de detectie van veranderingen in het netvlies die mogelijk wijzen op alzheimer. Daarnaast werken we aan de opzet van een juridisch en ethisch kader voor de toekomstige implementatie van AI in de zorg, om ervoor te zorgen dat de technologie verantwoord en veilig wordt ingezet.

Hoe gaan we te werk?

In dit project ontwikkelen en trainen we een nieuw neuraal netwerk voor de diagnose van alzheimer op basis van foto’s van het netvlies. De belangrijkste stappen zijn:

  • Ontwikkeling en training van het neurale netwerk: We trainen en testen een AI-model, waarbij we gebruikmaken van foto’s van het netvlies uit de dataset van de UK Biobank. Hierbij richten we ons op technische aspecten zoals nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en praktische toepasbaarheid in een klinische setting.
  • Toetsing van het juridische en ethische kader: We onderzoeken de juridische en ethische aspecten rondom de implementatie van deze technologie in de zorg.

Deze aanpak ondersteunt ons doel om een AI-oplossing te ontwikkelen die effectief, verantwoord en toepasbaar is binnen de zorg.

Met wie werken wij samen?

In dit project werken wij samen met het Jeroen Bosch Ziekenhuis (JBZ) en Biotactical BV. Vanuit Avans is ook Peter Novitzky, associate lector Ethiek en Nieuwe Technologieën bij Centre of Expertise Veiligheid & Veerkracht aangesloten.

Het Geheugencentrum van het Jeroen Bosch Ziekenhuis brengt expertise in van de klinische praktijk, Biotactical heeft ervaring op het gebied van detectie van neurodegeneratie in foto’s van het netvlies en Avans levert expertise in AI-technologie.

Het project wordt gesubsidieerd door een KIEM-subsidie van Regieorgaan SIA.

Nieuws over het onderzoek

Bekijk hier alle nieuwsberichten en resultaten van het project Artificial Intelligence in Alzheimer Diagnostiek

Neem contact op

Margriet van Gestel

Associate lector

Onderzoeksthema
Programmalijnen & methodes
Looptijd
november 2024 t/m december 2025
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.