Ander de Keijzer
Ander de Keijzer startte in 2019 als lector bij Avans Hogeschool. Zijn lectoraat Applied Responsible Artificial Intelligence, voorheen Data Science & ICT, is verbonden aan Centre of Expertise Perspectief in Gezondheid.
Als lector van Avans zet Ander zich in om van data bruikbare informatie te maken, onder andere met behulp van AI-modellen. Door de toename van data en de enorme ontwikkelingen in de ICT komen er vanuit het werkveld (voornamelijk organisaties in zorg en welzijn) steeds meer vraagstukken over bijvoorbeeld de toepasbaarheid van AI-modellen en privacy-gevoeligheid. Hoe kan AI ondersteunen in de zorg, zoals bij administratie, behandeling en preventie? Denk hierbij aan het efficiënt opslaan en transporteren van data, het op de juiste manier verwerken van de data en tot slot het beveiligen van de data, waarbij de bruikbaarheid van die data niet in het geding komt.
Expertise
Ander zijn interesse ligt bij de combinatie van onderwijs en onderzoek in een multidisciplinaire omgeving. Na zijn promotie in 2008 werkte hij achtereenvolgens als docent aan de Universiteit Twente en Hogeschool Windesheim en vervolgens als hoofddocent en waarnemend lector aan Hogeschool Utrecht. Ook was hij lector Data Driven Smart Society bij Hogeschool Inholland.
Ander heeft onder meer kennis op het gebied van informatica, software, data mining en datamanagement. Hij richt zich niet specifiek op bepaalde technieken, maar zoekt bij een vraagstuk naar de voor dat onderzoek geschikte methode of techniek.
De laatste jaren focust Ander zich op (onderzoek naar) Artificial Intelligence (AI) in de zorg en welzijn. Zo kan je met gebruik van AI predictieve (vroegvoorspellingen) doen in de zorg, zodat je preventie vanuit de techniek kunt ondersteunen.
Meer informatie over zijn loopbaan vind je op zijn LinkedInpagina en ResearchGate.
Onderzoek
Binnen het lectoraat onderzoekt Ander hoe organisaties in zorg en welzijn beter gebruik kunnen maken van beschikbare data en AI-modellen. Hoe maken we data en AI-modellen toegankelijker voor de eindgebruiker?
Onderwerpen waaraan Ander werkt zijn onder andere uitlegbaarheid (hoe en waarom komt een bepaalde voorspelling door AI tot stand), privacy (hoe borgen we de privacy van personen bij trainen en gebruik van AI) en duurzaamheid (hoe zorgen we ervoor dat het trainen en gebruik van AI minder energie verbruikt).
Lectorale rede
Ander de Keijzer sprak zijn lectorale rede uit op 7 februari 2020.
Platform
- Lid van het consortium The DataTales.
- Lid van lectorenplatform PRIO (Praktijkgericht Informatica Onderzoek)