Ouders met een licht verstandelijke beperking ondersteunen met LLM’s
In project ‘LLM voor ouderondersteuning’ ontwikkelen onderzoekers van de lectoraten Applied Responsible Artificial Intelligence en Participatieve Innovatie in het Jeugdlandschap een door AI-gestuurde voicebot die 24/7 begrijpelijke opvoedadviezen geeft. Large Language Modellen (LLM) worden getraind om menselijke taal te begrijpen en genereren. En dus gebruikt wordt om vragen te beantwoorden. Het bijzondere aan het project is dat we technologie mensgericht ontwikkelen, met intensieve co-creatie met de ouders om wie het gaat.
Wat is de aanleiding van het project?
Ouders met een licht verstandelijke beperking ervaren veel stress bij het opvoeden van hun kinderen. Ze krijgen vaak tegenstrijdige adviezen van verschillende professionals en ’s avonds of ’s nachts kunnen ze alleen bij urgente vragen terecht. Dat leidt tot onzekerheid en schaamte, waardoor ze minder grip hebben op hun opvoedrol. We merkten in workshops met ouders en zorgprofessionals dat er echt behoefte is aan een toegankelijke en betrouwbare ondersteuning.
De druk op langdurige zorg neemt toe en digitale oplossingen worden steeds belangrijker. Ouders met een licht verstandelijke beperking hebben nu meer dan ooit behoefte aan toegankelijke ondersteuning en AI biedt nieuwe mogelijkheden om continu beschikbare, betrouwbare informatie te geven.
Zo maken we impact
"In dit onderzoek leren we hoe AI-gestuurde oplossingen praktisch kunnen bijdragen aan opvoedondersteuning en hoe technologie zelfredzaamheid en eigen regie bevordert"
Wat is het doel van het project?
Het hoofddoel is om deze ouders te ondersteunen door hun zelfredzaamheid en eigen regie te vergroten. Dat doen we door een AI-gestuurde voicebot te ontwikkelen die 24/7 begrijpelijke opvoedadviezen geeft. Zo kunnen ouders zelfstandig informatie vinden en beslissingen nemen zonder altijd direct een professional te hoeven raadplegen.
Het uiteindelijke resultaat is een volledig functionerende voicebot die opvoedadvies geeft in begrijpelijke taal, ondersteund door een kennisbank van evidence-based informatie. Naast de voicebot zelf, leveren we een implementatiehandleiding voor professionals, een kennisrapport over AI-toepassing in de langdurige zorg, trainingsmateriaal voor professionals, richtlijnen voor begrijpelijke antwoorden en een strategie voor bredere implementatie binnen de zorg.
Hoe gaan we te werk?
We werken in een iteratief proces, verdeeld in vier fasen: eerst een vooronderzoek, daarna het fundament leggen, vervolgens een low-fidelity prototype en tenslotte een high-fidelity prototype. In elke fase betrekken we ouders, professionals en onderzoekers. Methodologisch combineren we mensgericht ontwerpen met CRISP-DM, zodat technische keuzes altijd aansluiten bij de behoeften van de gebruikers. Ook testen we voortdurend de effectiviteit van de voicebot, zowel inhoudelijk als technisch.
We leren hoe AI-gestuurde oplossingen praktisch kunnen bijdragen aan opvoedondersteuning, welke voorwaarden nodig zijn voor succesvolle implementatie en hoe technologie eigen regie en zelfredzaamheid bevordert. Deze kennis kan breder worden toegepast in de langdurige zorg.
Het is niet alleen een technisch project, maar een onderzoek naar hoe AI kan bijdragen aan zelfredzaamheid, eigen regie en werkverlichting van professionals. In het project integreren we privacy by design en ethische toetsing vanaf het begin.
Met wie werken wij samen?
Het project is een samenwerking tussen SDW Zorg, Avans Hogeschool en de Juridische Hogeschool. Ouders met een licht verstandelijke beperking en zorgprofessionals zijn actief betrokken bij ontwerp, evaluatie en implementatie.
Het project ontvangt een subsidie van ZonMW.
