Applied Responsible Artificial Intelligence

Onze maatschappij digitaliseert razendsnel. Daarmee groeien ook de maatschappelijke gevolgen als software tekortschiet. In project 'Understanding Software' ontwerpen we duidelijke en bruikbare begrippen over software, met als doel een fundament te bouwen voor discussies in wetenschap, maatschappij en werkveld.

De snelle digitalisering in de logistieke sector maakt mkb-bedrijven kwetsbaar voor cyberincidenten. In het project Na de Hack onderzoeken we hoe Artificial Intelligence (AI) kan bijdragen aan een sneller én effectiever herstel binnen de weggebonden logistiek.

EduXR Library werkt aan één gedeelde XR-bibliotheek, waarin onderwijsinstellingen en bedrijven toepassingen kunnen vinden, delen en verder ontwikkelen. Hiermee ontstaat een duurzame, schaalbare infrastructuur die de kwaliteit van onderwijs en professionals versterkt en innovatie in zorg- en energiesectoren versnelt.

In project 'AI voor ouderondersteuning' ontwikkelen onderzoekers van de lectoraten Applied Responsible Artificial Intelligence en Participatieve Innovatie in het Jeugdlandschap een door AI-gestuurde voicebot die 24/7 begrijpelijke opvoedadviezen geeft.

In project AI in Alzheimer Diagnostiek onderzoeken we de haalbaarheid en ethische implementatie van een alzheimer-diagnostisch algoritme op basis van retinafoto’s.

Het doel van dit project is een interactieve moleculair epidemiologische diagnostiekmethode te ontwikkelen voor het opsporen van Influenza A virussen bij varkens.

Het Interreg project Art-IE biedt digitale innovatie en technologiën, in het bijzonder door AI, aan mkb in Nederland en België. Hiervoor zijn 3 verschillende labs ontwikkelt met specifieke specialismen, benieuwd? Lees meer.

Het doel van het project is het ontwikkelen van SmartScan: voor een digitale meting van de voet, waardoor een gipsafdruk niet meer nodig is.

Onderzoek naar de inzet van Artificial Intelligence (AI) in de orthopedische (schoen)technologie, met als doel een betere inzet van orthopedische orthesen.

In dit project helpt Data Science op een bijzondere manier om vakantiebestemmingen duurzamer én aantrekkelijker te maken.

Project Datawasmachine brengt in kaart hoe 'schoon' data zijn en in hoeverre je dit met anderen kan delen, met als doel om studenten zo goed mogelijk te betrekken bij dataprojecten.

In dit project wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie is in te zetten om zwerfafval automatisch te detecteren en classificeren om datagedreven beleidsinterventies te ondersteunen.